之前的文章解读了Impact 发布的《Global States of Affiliate Marketing》，
联盟营销，正成为品牌与创作者的新增长引擎
没想到中文版这么快就同步上线了。
所以，今天这篇文章，我们来换一个完全不同的视角重新拆解这份报告，也顺着这些变化，往前看一步：
2026年，营销真正的破局点，可能在哪里。
如果你还没有下载，这份中文报告本身就很值得你留意一次。
因为如果你只是把这份报告，当作一份“联盟营销行业现状”，其实很容易低估它。
真正重要的变化，不在于某几个增长百分点，而在于一个更底层、也更安静的转向正在发生：
品牌正在重新学习，如何与自己组织之外的人，一起完成增长。
而这里的“人”，除了我们很熟悉的联盟客外，更多的生态体在入局，
比如内容创作者、各类KOL，甚至一些本地非盈利组织等等。
我想，这正是Impact在中文版中强调“合作伙伴营销（Partnership Marketing）”而非单一“联盟营销”的原因。
因为单靠联盟营销，已经不够完成中国出海去海外的生态布局了。
这已经不再是一个营销问题，而是一个组织问题。
本期文章大纲
从投放选择，到可控增长
2024年，全球广告支出首次突破1万亿美元。
但这并不意味着增长变得更容易，恰恰相反。
在调研中，品牌反复提到的不是“机会”，而是两个关键词：
成本上涨与不确定性。
正是在这样的背景下，联盟营销重新被放回到决策桌中央。
过去一年，超过74%的品牌增加了在合作伙伴营销上的投入。
但如果只是因为“便宜”，这个比例不会这么高。
真正的原因在于：
当越来越多渠道变成“黑箱”，合作伙伴营销依然保留了几个极其关键的特征：
以结果为导向的付费逻辑
合作对象与角色清晰
路径可追溯、可复盘
在高度不稳定的环境里，这让品牌重新获得了一种久违的感觉：
至少有一部分增长，是可以被设计、被管理的。
而一旦“可控”成为首要目标，后面的变化几乎是必然的。
可控性，正在重塑“合作”的方式
过去，联盟合作的逻辑非常简单：
谁能带来转化，就和谁合作。
但在“合作伙伴营销”的语境下，品牌已经很少再把增长押在单一类型的合作对象上。
更常见的状态是：
同时与3–4种不同类型的伙伴协同运作。
注意，这不是为了“多”，而是为了分工。
从数据上来看，不同类型伙伴承担的角色已经非常清晰：
搜索与媒体套利负责效率
折扣与返利负责临门一脚
内容与测评负责信任构建
社交创作者负责发现与认知
换句话说，品牌不再指望某一个合作方“包办增长”，
而是开始拆解增长过程，把不同阶段交给不同的外部伙伴。
这正是Impact所强调的：
联盟营销、创作者营销、推荐营销，正在被统一进一个“合作伙伴营销”的增长系统中。
而一旦增长被系统化拆解，内容的形态，也不可能再停留在原来的状态。
为什么内容开始抢在转化之前？
当合作从“单点转化”变成“多角色协作”，内容的性质也随之发生改变。
这或许可以解释，为什么在未来一年：
社交媒体创作者的合作预期增长 +14 个百分点
内容与测评类合作增长 +11 个百分点
这些合作，显然不是为了“立刻成交”。
它们更多承担的是三件事：
提前进入用户决策路径
帮助品牌解释复杂价值
在转化发生前，先建立信任
也正因如此，创作者的角色开始发生微妙变化。
这也解释了为什么内容型合作与社交创作者的投入预期，持续走高。
99%的创作者已经拥有2–3种收入来源，其中29%将联盟营销作为主要变现方式之一。
这意味着，对大量创作者来说，联盟已经不是“顺带接一下的合作”，
而是一种需要长期投入的业务形态。
而一旦进入了“长期”，问题就不可避免地出现了。
为什么创作者开始拒绝“纯佣金”？
一个很现实的矛盾正在变得越来越明显：
越来越多创作者希望获得固定费用，
但真正能拿到这种合作方式的，仍然是少数。
26%的创作者偏好固定费用；
但实际能拿到固定费用的，只有19%；
这并不是创作者“变贵了”，
而是因为他们正在承担越来越多前置成本与长期风险：
内容策划与脚本
拍摄与制作
多平台分发
以及个人品牌所承担的风险
在这种情况下，纯佣金模式，几乎把所有风险都压在了创作者一侧。
于是，一个非常清晰的分化出现了：
新手创作者，更愿意接受纯佣金
成长期创作者，开始偏好混合模式
资深创作者，则明显追求稳定与确定性
越专业，越希望合作关系本身具备可持续性。
而这，正是合作伙伴营销与传统联盟最大的分水岭：
它开始被当成一段关系来设计，而不只是一次交易。
AI 成为协作基础设施
当合作对象变多、角色变复杂，人力已经无法支撑精细化管理。
这正是 AI 真正开始发挥作用的地方。
目前，AI 并没有在“替品牌做决策”，
而是在处理那些已经复杂到无法人工管理的协作细节
数据整理与分析
合作伙伴绩效评估
流程自动化与支持
而少数走在前面的品牌，已经开始把AI用在更底层的地方：
判断哪些合作值得长期投入
如何动态调整佣金结构
在不同内容类型之间分配资源权重
AI 的真正价值，并不是让联盟跑得更快，
而是让复杂协作仍然具备规模化的可能。
人一多，AI 就成了刚需
合作伙伴营销长期存在一个结构性问题：
品牌和合作伙伴，往往站在不同的数据视角。
报告中的一个细节非常耐人寻味：
很多合作伙伴，并不真正清楚品牌是如何衡量他们价值的。
与此同时，品牌本身也在快速告别“最后点击”的单一逻辑，转向更复杂、更贴近真实决策路径的衡量方式。
混合媒体模型：43%
位置归因模型：37%
最后点击归因模型仅剩19%
这并不是技术升级，而是价值分配逻辑的变化。
当品牌开始衡量“谁真正影响了决策”，
合作伙伴营销就不再是“抢功劳”，
而是共同解释用户行为，
而这种共识，正是信任得以建立的前提。
2026年合作伙伴内容可能走向哪里？
如果只基于报告中的结构性信号，而不凭空想象。
2026年合作伙伴营销，大概率会呈现三种特征：
第一，内容将更早介入决策，而不是等转化发生。
社交创作者与内容测评的持续增长，意味着联盟内容会更多出现在“认知—理解”阶段，而非结账页附近。
第二，合作会围绕“关系周期”设计，而不是单条链接。
当品牌开始关注 CAC、AOV、LTV（目前追踪比例仍不足 20%），内容自然会走向系列化、长期化。
第三，AI会放大差异，而不是抹平内容价值。
AI降低的是生产门槛，但无法替代对用户、品牌与语境的理解。
真正稀缺的，将是能把三者连接起来的创作者与团队。
写在最后
这份报告最打动我的地方，不在于“联盟营销做得有多好”，
而在于它无意中揭示了一件事：
在一个高度不确定的时代，
品牌正在重新学习，如何与外部世界建立稳定关系。
也正因如此，Impact 在中文版中没有简单沿用“联盟营销”的说法，而是明确提出并强化了合作伙伴营销这一概念 ——
它不再局限于某一种渠道或结算方式，而是把联盟、创作者、内容、推荐等多种合作形态，统一放进同一套增长逻辑中思考。
如果你正面临以下任何一个问题：
联盟、红人、内容合作彼此割裂；
增长数据越来越难解释；
合作伙伴越来越多，但管理越来越吃力；
团队需要为预算、组织或长期投入提供依据。
那么，这份《全球合作伙伴营销洞察报告》，不是“参考读物”，
而是一份可以直接用来做判断、对齐团队、设计下一步策略的工具型报告。
它不是在告诉你该选哪一个渠道，
而是帮助你判断：
你的合作伙伴营销，处在什么阶段，下一步该往哪里走。
如果你正准备为2026年做规划，
这可能是一份值得现在就收下的参考。
扫码下方二维码即可获取原文报告。
以上。
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